It is swipe base design for computer engineering to learn concepts of analysis & design of algorithm. It almost cover all important topics which are given below chapter wise.
Chapter 1. Algorithms
1. Designing The Algorithm
2. Analyze an Algorithm
3. Asymptotic Notations
4. Heap and heap sort
5. Divide and conquer technique
6. Comparison of various algorithms based on this technique
Chapter 2. Greedy strategy
1. Study of Greedy strategy
2. Huffman coding
3. Minimum spanning trees
4. Knapsack problem
5. Job sequencing with deadlines
6. Single source shortest path algorithm
Chapter 3. Concept of dynamic programming
1. Concept of dynamic programming
2. 0/1 Knapsack Problem
3. Multistage Graphs
4. Reliability design
5. Floyd-Warshall's Algorithm
Chapter 4. Backtracking
1. Backtracking concept and its examples like 8 queen?s problem
2. Hamiltonian cycle
3. Graph coloring
4. Branch and Bound Method
5. Lower Bound Theory
6. Parallel algorithms.
Chapter 5. Binary search trees
1. Binary Search Trees
2. AVL Tree
3. 2-3 trees
4. B-Tree
5. NP-Completeness
6. Binary tree traversal: Preorder, Inorder, and Postorde
</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">Si tratta di design di base magnetica per ingegneria informatica per imparare i concetti di analisi e progettazione di algoritmi. E 'quasi coprire tutti i temi importanti che sono dati sotto capitolo saggio.
Capitolo 1. Algoritmi
1. sviluppare l'algoritmo
2. Analizzare un algoritmo
3. asintotiche Notazioni
4. Heap e heap sort
5. Divide et impera tecnica
6. Confronto tra diversi algoritmi basati su questa tecnica
Capitolo 2. Strategia Greedy
1. Studio di strategia Greedy
2. Huffman codifica
3. alberi minimi spanning
4. Zaino problema
5. sequenza di lavoro con scadenze
6. Unica fonte algoritmo percorso più breve
Capitolo 3. Concetto di programmazione dinamica
1. Il concetto di programmazione dinamica
2. 0/1 zaino Problema
3. multistadio Grafici
Disegno 4. Affidabilità
Algoritmo di 5. Floyd-Warshall
Capitolo 4. Backtracking
1. Concetto Backtracking ei suoi esempi come 8 regina? S problema
2. ciclo Hamiltoniano
Colorazione 3. Grafico
4. Branch e metodo Bound
5. Teoria limite inferiore
6. algoritmi paralleli.
Capitolo 5. alberi binari di ricerca
1. binari di ricerca Alberi
2. AVL albero
3. 2-3 alberi
4. B-Tree
5. NP-Completezza
6. binario attraversamento di alberi: Preordine, Inorder, e Postorde</div> <div class="show-more-end">